Dahili Gözlemlenebilirlik Özelliğiyle Dynatrace Davis CoPilot'ın Etkisini Artırın

20 Temmuz 2026 Pazartesi

Davis CoPilot, operasyonel ölçümler ve bağlamsal geri bildirimlerle birlikte, kuruluşların sorun noktalarını hızlı bir şekilde belirlemelerine ve kullanıcı sonuçlarını ve genel memnuniyeti iyileştirmek için somut adımlar atmalarına yardımcı olur.

Üretken yapay zeka projelerinin %95'i ölçülebilir bir değer sunmakta başarısız oluyor ve liderler, yapay zeka yatırımlarının etkili olduğunu gösterme konusunda artan bir baskı altında. Bunu başarmak, yapay zekanın nasıl ve nerede kullanıldığına ve hangi sonuçları doğurduğuna dair net bir görünürlük gerektiriyor.

Dynatrace, yapay zeka yığını genelinde gözlemlenebilirlik konusunda bir standart belirliyor ve biz de aynı düzeyde içgörüyü kendi yapay zeka araçlarımıza genişletiyoruz. Yeni Davis CoPilot® Özellik Benimseme Kontrol Paneli, Dynatrace ekiplerinin ürün kalitesini iyileştirmek için güvendiği aynı telemetriyi kullanıyor. Etkinliği değerlendirin ve Davis CoPilot'ın üretkenliği ve karar verme süreçlerini nasıl desteklediğini optimize ederek, deneme aşamasından sürdürülebilir sonuçlara geçin.

Dynatrace platformunun LLM destekli asistanı Davis CoPilot , ekiplerin Dynatrace'deki verilerinin tüm bağlamından yararlanarak daha hızlı çalışmasına yardımcı olur ve kesin ve uygulanabilir yanıtlar sunar. Sonuç olarak, bilgi aramak veya kullanıcıları sisteme dahil etmek için harcanan zaman azalır ve Dynatrace platformundan maksimum değeri elde etmek ve ölçülebilir sonuçlar elde etmek için daha fazla zaman ayrılır.

BT ve merkezi ekip liderleri, genellikle kuruluşlarının daha geniş yapay zeka stratejisiyle uyumlu belirli hedefler doğrultusunda Davis CoPilot'ı kullanıcılarına sunarlar. Bu tür girişimler genellikle üç temel hedefi gerçekleştirmeyi amaçlar:

• Benimseme ve katılım: Yapay zekanın rutin iş akışlarının ayrılmaz bir parçası haline gelmesini sağlayın, böylece değer ekipler genelinde ölçeklenebilir.
• Verimlilik artışı: Manuel iş gücünü azaltır, içgörüye ulaşma hızını artırır ve sonuçların kalitesini iyileştirir.
• Kanıtlanabilir iş değeri: Kullanımı, işletme maliyetlerinin düşürülmesi, olayların daha hızlı çözülmesi veya hizmet seviyelerinin iyileştirilmesi gibi ölçülebilir sonuçlarla ilişkilendirin.

Yapay zekanın nasıl kullanıldığını ve nasıl değer kattığını anlayın.

Bu hedefleri ölçülebilir hale getirmek için, yapay zekanın kullanıcılarınız tarafından nasıl benimsendiği, hangi amaçlara hizmet ettiği ve amaçlanan değeri sağlayıp sağlamadığı konusunda görünürlüğe ihtiyacınız var. Ancak o zaman iyileştirmelerin nerede gerekli olduğunu belirleyebilirsiniz. Hazır Davis CoPilot Özellik Benimseme Kontrol Paneli, Dynatrace'in üretken yapay zeka özelliklerinin kuruluşunuz genelinde nasıl kullanıldığını göstererek bu görünürlüğü doğrudan sağlar. Sağlanan ölçümler ve içgörüler temelinde, yöneticiler ve merkezi ekipler veriye dayalı ayarlamalar yapabilir.

Şekil 1. Davis CoPilot'a kaydolan müşteriler, Özellik Benimseme Kontrol Paneli'ni "Hazır" kategorisinde bulabilirler.

Davis CoPilot'ın ne sıklıkla ve hangi amaçla kullanıldığını gerçek zamanlı olarak öğrenin.

Ekiplerin iş akışlarında Davis CoPilot'ı ne zaman ve ne sıklıkla kullandıklarına dair gerçek zamanlı görünürlük elde edin. Kontrol paneli, kuruluşunuz genelinde aktif katılımı, sorgu etkinliğini ve kullanım eğilimlerini vurgulayarak Davis CoPilot'ın en fazla değeri nerede sağladığını ve ek etkinleştirmenin gerekebileceği yerleri anlamanıza yardımcı olur.

Kullanım kalıplarını analiz ederek, yüksek performans gösteren ekipleri belirleyebilir, genel benimseme sürecini izleyebilir ve çalışanların anlamlı sonuçlar elde etmek için Davis CoPilot'ı etkili bir şekilde kullandığından emin olabilirsiniz.

Daha detaylı bir analiz için, Davis CoPilot kullanımını beceri düzeyine göre daha ayrıntılı olarak inceleyin:

• Sohbet : Kullanıcıların Davis CoPilot ile nasıl etkileşim kurduğunu, sorular sorduğunu, sorunları giderdiğini ve rutin görevleri otomatikleştirdiğini gösteren sohbet etkileşimlerini ve iş akışı eylemlerini analiz edin (şu anda özel önizleme aşamasında).
• Doğal dil sorgulama : Kullanıcıların günlük dili Dynatrace Sorgulama Dili (DQL) komutlarına nasıl dönüştürdüğünü izler ve hem teknik hem de teknik olmayan kullanıcılar için daha hızlı veri keşfini destekler.
• DQL sorgularını açıklayın : Kullanıcıların karmaşık sorguları yorumlamak ve özetlemek için Davis CoPilot'a nasıl güvendiklerini , böylece mevcut çalışmaları anlamayı ve geliştirmeyi nasıl kolaylaştırdıklarını gösterir.
• Belge arama: Sorunlar uygulamasında hızlandırılmış sorun giderme için yapay zeka destekli belge alma özelliğinin kullanıcılar tarafından nasıl kullanıldığını izler .

Şekil 2. Yapay zeka becerisine göre ayrılmış yapay zeka kullanım ve etkileşim başarı oranlarına ilişkin bilgiler edinin.

Kullanıcı deneyimini ve memnuniyetini takip edin.

Davis CoPilot'ın değer sağlayıp sağlamadığını belirlemek için, yalnızca kullanımı değil, aynı zamanda kullanıcı etkileşimlerinin ve sonuçlarının kalitesini de ölçmek önemlidir. Kontrol paneli, Davis CoPilot'ın gerçek dünya senaryolarında ne kadar iyi performans gösterdiğini göstermek için yürütme sürelerini ve başarı oranlarını izler. Bu, geçersiz DQL oluşturma veya güvenlik önlemleri ve içerik filtreleri tarafından engellenen istemler gibi teknik sorunları belirlemeyi kolaylaştırır.

Şekil 3. Başarısız NL2DQL etkileşimi ayrıntıları kutucuğunda, oluşturulan DQL'nin neden geçersiz kabul edildiğini anlamak için yanıt sütununda "Şununla Aç… > Davis CoPilot" seçeneğini deneyin.

Ek kullanıcı geri bildirimleri, bu sinyallere bağlam kazandırır. Olumlu ve olumsuz tepkiler, kullanıcıların istenen sonuca nerede ulaştığını ve nerede sorun yaşadığını göstermeye yardımcı olur. Olumsuz geri bildirimler benzer komutlar veya beceriler etrafında kümelendiğinde, yöneticiler başarısız komutları inceleyebilir, ortak başarısızlık modlarını belirleyebilir ve bunlara yol açan koşulları anlayabilir. Bu, yapay zeka kullanımına ilişkin dahili kılavuzların iyileştirilmesi, belirli ekipler için yetkilendirmenin güçlendirilmesi ve Dynatrace'e eyleme geçirilebilir iyileştirme taleplerinin iletilmesi gibi hedefli takip eylemlerini destekler.

Örneğin, birden fazla kullanıcı Kubernetes verileri için doğal dil sorgularında zorluk yaşıyorsa, yöneticiler başarısız olan istemleri inceleyebilir, en iyi uygulamaları sunabilir ve bu önlemlerin zaman içinde daha yüksek başarı oranlarına yol açtığını doğrulayabilir. Hatta OpenPipeline ile yaygın eş anlamlı kelimeler ekleyerek verilerinizi zenginleştirmeyi de düşünebilirsiniz. Nequi, Perform 2025'te bu konudaki deneyimini paylaştı .

Operasyonel ölçümler ve bağlamsal geri bildirimler birlikte, kuruluşların sorun noktalarını hızlı bir şekilde belirlemelerine ve kullanıcı sonuçlarını ve genel memnuniyeti iyileştirmek için somut adımlar atmalarına yardımcı olur.

Şekil 4. Kullanıcı memnuniyeti hakkında detaylı bilgi edinin.

Yapay zekâ tarafından üretilen içgörülerin performansını optimize edin

Kontrol paneli ayrıca Davis CoPilot aracılığıyla yürütülen sorgulara, sorgu sayılarına ve taranan veri hacmine ilişkin şeffaflık sağlar. Bu, yapay zeka tarafından üretilen içgörülerin ortamınız genelindeki kaynak ve maliyet etkisini daha iyi anlamanıza yardımcı olur. Bu düzeyde görünürlük kritik öneme sahiptir, çünkü birçok yapay zeka girişimi, ekiplerin artan kullanımın operasyonel etkisini anlamak için gerekli içgörüye sahip olmaması nedeniyle duraksar.

Veri yoğun sorguları erken aşamada belirleyerek performansı optimize edebilir, maliyet riskini kontrol altına alabilir ve yapay zekanın ölçeklendirilmesine olan güveni zedeleyebilecek beklenmedik kaynak artışlarından kaçınabilirsiniz. Segment filtreleme veya verileri özel gruplara ayırma gibi özellikler, kurumsal ihtiyaçlara göre veri erişimini hassas bir şekilde ayarlamanıza olanak tanır. Bu, yalnızca yapay zeka faaliyetlerini izlemenizi değil, aynı zamanda sorumlu bir şekilde ayarlamanızı ve yönetmenizi sağlayarak Davis CoPilot'ın verimli, kontrollü ve daha geniş iş hedeflerinizle uyumlu kalmasını sağlar.

Şekil 5. Çalıştırılan sorgu sayısını ve taranan veri hacmini anlayın.

Davis CoPilot'ın tüm potansiyelinden yararlanın.

Davis CoPilot Özellik Benimseme Kontrol Paneli, Davis CoPilot'ı sorumlu bir şekilde ölçeklendirmek, verimlilik kazanımlarını en üst düzeye çıkarmak ve kontrolü elinizde tutmak için gereken bilgileri size sunar. Kullanım, başarı oranları ve operasyonel etki konusunda net bir görünürlükle, yapay zekanın sürekli genişlemesi için daha güçlü bir temel oluşturabilirsiniz.

Bu kontrol paneli , Davis CoPilot'ı etkinleştirmiş olan Dynatrace müşterilerinin ortamlarında anında kullanılabilir durumdadır.

Detaylı bilgi için lütfen tıklayınız.